Webanalyse

Stell Dir vor, Du führst ein Ladengeschäft, könntest aber nicht sehen, wie viele Kunden hereinkommen, welche Produkte sie sich ansehen, wo sie zögern oder warum sie den Laden ohne einen Kauf wieder verlassen. Du wärst im Blindflug unterwegs. Die Webanalyse ist das Instrument, das Dir genau diese Einblicke für Deine digitale Präsenz liefert. Sie macht das Nutzerverhalten für Dich erst sichtbar und messbar.

Eine strategisch betriebene Webanalyse übersetzt rohe Daten in handlungsleitende Erkenntnisse und beantwortet Dir zentrale unternehmerische Fragen:

• Woher kommen meine Besucher? (Kanäle & Quellen)
• Wer sind meine Besucher? (Demografie & Technologie)
• Was tun meine Besucher auf der Seite? (Verhalten & Nutzerflüsse)
• Erreiche ich meine Ziele? (Conversions & Zielvorhaben)

Webanalyse-Tools wie Google Analytics oder Matomo liefern eine Fülle von Metriken. Um den Überblick zu behalten, ist es entscheidend, dass Du die wichtigsten Kennzahlen (KPIs) verstehst:

• Nutzer (Users): Die Anzahl der einzigartigen Besucher auf Deiner Webseite in einem bestimmten Zeitraum.
• Sitzungen (Sessions): Die Anzahl der Besuche auf Deiner Webseite. Ein einzelner Nutzer kann mehrere Sitzungen erzeugen.
• Seitenaufrufe (Pageviews): Die Gesamtzahl der aufgerufenen Seiten.
• Absprungrate (Bounce Rate): Der prozentuale Anteil der Sitzungen, bei denen nur eine einzige Seite aufgerufen wurde, bevor der Nutzer die Webseite wieder verließ.
• Verweildauer (Average Session Duration): Die durchschnittliche Zeit, die ein Besucher auf Deiner Webseite verbringt.
• Seiten pro Sitzung (Pages per Session): Die durchschnittliche Anzahl der Seiten, die während einer Sitzung aufgerufen werden.
• Conversion Rate: Der prozentuale Anteil der Sitzungen, in denen ein von Dir definiertes Ziel (z.B. ein Kauf, eine Anmeldung, ein Download) erreicht wurde.

Es ist wichtig, diese Kennzahlen niemals isoliert zu betrachten, sondern sie immer in den Kontext Deiner Ziele und der jeweiligen Kanäle zu setzen.

Avinash Kaushik hat ein einfaches, aber effektives Modell für den Webanalyse-Prozess etabliert, das Dich dabei unterstützt, die Daten der Webanalyse strategisch auszuwerten:

1. Akquisition: Woher kommen Deine Nutzer?
   • Analyse: Hier untersuchst Du Deine Traffic-Quellen. Kommen die Nutzer über die organische Suche, bezahlte Anzeigen, soziale Netzwerke, E-Mail-Kampagnen oder direkte Eingabe der URL?
   • Ziel: Identifiziere Deine stärksten Kanäle und entdecke ungenutzte Potenziale.
2. Verhalten: Was machen die Nutzer auf Deiner Seite?
   • Analyse: Welche Seiten sind die beliebtesten Einstiegsseiten? Welche Seiten haben die höchste Absprungrate? Welche Pfade nehmen die Nutzer durch Deine Webseite?
   • Ziel: Verstehe, welche Inhalte gut funktionieren und wo Nutzer auf Hürden stoßen oder das Interesse verlieren.
3. Conversions: Erreichen Deine Nutzer die Ziele?
   • Analyse: Hier misst Du den Erfolg Deiner Webseite anhand von zuvor definierten Zielen (Conversions). Das können Käufe in einem Online-Shop (E-Commerce-Tracking), Anmeldungen zum Newsletter, Downloads eines Whitepapers oder das Ausfüllen eines Kontaktformulars sein.
   • Ziel: Mache den ROI (Return on Investment) Deiner Marketing-Maßnahmen messbar und identifiziere die Kanäle und Seiten, die am besten konvertieren.
4. Nutzerbindung (Retention): Kommen Deine Nutzer wieder?
   • Analyse: Wie hoch ist der Anteil an wiederkehrenden Besuchern im Vergleich zu neuen?
   • Ziel: Bewerte die Loyalität Deiner Zielgruppe und die Fähigkeit Deiner Webseite, eine langfristige Beziehung aufzubauen.

Für die Suchmaschinenoptimierung ist die Webanalyse ein unverzichtbares Werkzeug, das über die Daten der Google Search Console hinausgeht:

• Verhalten nach dem Klick verstehen: Während die GSC Dir zeigt, wie Nutzer zu Deiner Seite kommen, zeigt Dir die Webanalyse, was sie danach tun. Eine Seite kann gute Rankings haben, aber wenn alle Nutzer sofort wieder abspringen, ist das ein klares Qualitätsproblem.
• Conversion-Tracking für organischen Traffic: Du kannst genau messen, welche Deiner SEO-optimierten Seiten und Blogartikel tatsächlich zu Leads oder Verkäufen führen.
• Identifikation von Content-Lücken: Wenn Du siehst, dass Nutzer über die interne Suche Deiner Webseite nach Themen suchen, zu denen Du noch keine Inhalte hast, ist das eine Goldgrube für neue Content-Ideen.
• Technische Probleme aufdecken: Unerklärlich hohe Absprungraten auf bestimmten Seiten oder Geräten können auf technische Fehler oder eine schlechte User Experience hinweisen.