Conversational Search

Die traditionelle Suche basierte auf einem einfachen Befehlsprinzip: Du gibst ein Stichwort ein, die Maschine liefert eine Liste von Dokumenten. Conversational Search bricht mit diesem Muster und nähert sich der Art und Weise an, wie wir mit einem menschlichen Experten sprechen würden. Der Prozess ist nicht mehr auf eine einzelne, isolierte Anfrage beschränkt, sondern entwickelt sich zu einem fortlaufenden Dialog.

Ein typisches Beispiel verdeutlicht den Unterschied:

• Traditionelle Suche:
  • Anfrage 1: "beste restaurants berlin"
  • Anfrage 2: "italienische restaurants berlin mitte"
  • Anfrage 3: "trattoria rossi berlin öffnungszeiten"
• Conversational Search:
  • Nutzer: "Empfiehl mir ein gutes Restaurant in Berlin."
  • System: "Gerne. Welche Küche bevorzugst Du und in welchem Stadtteil?"
  • Nutzer: "Ich hätte Lust auf Italienisch, am besten in Mitte."
  • System: "Die Trattoria Rossi in Mitte hat exzellente Bewertungen. Sie hat heute bis 23 Uhr geöffnet."

Das System "erinnert" sich an den Kontext der vorherigen Fragen und nutzt ihn, um die Folgeanfragen präziser zu beantworten.

Diese Entwicklung wird durch zwei technologische Fortschritte maßgeblich angetrieben:

1. Sprachassistenten und Voice Search: Geräte wie Amazon Alexa, Google Assistant oder Apple's Siri haben uns daran gewöhnt, in ganzen, natürlich gesprochenen Sätzen nach Informationen zu fragen. Die Spracheingabe ist von Natur aus dialogorientiert.
2. Large Language Models (LLMs) und KI-Chatbots: Systeme wie ChatGPT oder Googles AI Overviews sind darauf ausgelegt, einen kohärenten Dialog zu führen. Sie können den Kontext über mehrere Interaktionen hinweg aufrechterhalten und ihre Antworten entsprechend anpassen.

Die Zunahme der konversationellen Suche erfordert eine Anpassung Deiner Content- und SEO-Strategie. Es geht nicht mehr nur darum, für einzelne Keywords zu ranken, sondern darum, die beste Antwort innerhalb eines potenziellen Dialogs zu liefern.

• Fokus auf Long-Tail-Keywords und Frage-Keywords: Nutzer formulieren ihre Anfragen als vollständige Fragen. Deine Inhalte sollten diese Fragen antizipieren und direkt adressieren. Anstatt nur auf "SEO Kosten" zu optimieren, solltest Du auch die Frage "Was kostet eine professionelle SEO-Betreuung für ein KMU?" in Deinem Content beantworten.
• Die Bedeutung von FAQ-Seiten steigt: Gut strukturierte FAQ-Seiten, die eine Reihe von verwandten Fragen und prägnanten Antworten enthalten, sind das perfekte Futter für Conversational Search.
• "Chunking" und direkte Antworten: Deine Inhalte müssen so strukturiert sein, dass eine Suchmaschine oder ein KI-System leicht einen prägnanten "Chunk" (einen Absatz, einen Listenpunkt) als direkte Antwort auf eine Frage extrahieren kann.
• Kontext und thematische Tiefe (Topical Authority): Da Conversational Search oft aus einer Serie von verwandten Fragen besteht, werden Webseiten bevorzugt, die ein Thema umfassend und in die Tiefe gehend behandeln (siehe Content Hubs). Eine Seite, die viele Aspekte eines Themas abdeckt, kann in einem Dialog immer wieder als Quelle für Folgefragen dienen.
• Strukturierte Daten (Schema Markup): Schema Markup, insbesondere FAQPage oder HowTo, hilft Suchmaschinen und KI-Systemen, die Struktur Deiner Inhalte noch besser zu verstehen und sie als direkte Antworten für dialogorientierte Anfragen zu nutzen.
• Natürliche Sprache und Tonalität: Schreibe Deine Inhalte in einer klaren, natürlichen und leicht verständlichen Sprache – so, wie Du es auch einem Menschen erklären würdest.